算力是人工智能發(fā)展的核心要素之一。人工智能在各領域的快速應用發(fā)展，也增加了對高算力、高性能的人工智能加速器的需求，相關產(chǎn)品產(chǎn)量快速增長。

“人工智能加速器是專門用來加速人工智能任務處理的硬件，能快速理解大量信息，幫助手機、電腦等設備完成以往難以高效解決的任務，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。”上海交通大學博士研究生王旭航即將畢業(yè)，入職上海華為技術公司從事研發(fā)工作。

“讀博期間，我見證了人工智能從起步進入‘深思考’階段，用戶需求指數(shù)級增長。這讓我們相關專業(yè)的學生在找工作時，選擇面更寬了。”王旭航說，這幾年明顯感到人工智能加速器研發(fā)崗位的需求在增加，“我應聘的崗位今年還招了幾名博士生和碩士生。”

“在企業(yè)辦公、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景中，高效部署人工智能加速器非常重要。我未來參與研發(fā)的主要涉及通信領域，通過設計專用的人工智能加速器提高運行效率。”王旭航介紹。

根據(jù)中國人工智能計算力發(fā)展評估報告，2024年我國智能算力規(guī)模同比增長74.1%。“這意味著人工智能加速器作為關鍵硬件，將有更大的發(fā)展?jié)摿褪袌隹臻g。”上海交通大學人工智能學院教授張婭表示，對有志于投身這場科技革命的年輕人來說，正是抓住機遇的時候。

這兩年，張婭指導的一些學生也進入科技企業(yè)從事相關工作。“人工智能加速器設計和研發(fā)是跨學科的，不僅需要深厚的電子工程知識，還要對計算機體系結構、機器學習算法有較深刻理解。”張婭說，相關團隊通常由軟件工程師、硬件工程師和系統(tǒng)架構師等組成，“行業(yè)對專業(yè)人才的需求很大，為學生求職帶來利好。”

采訪中記者發(fā)現(xiàn)，有的地方積極布局算力基礎設施建設，招商、引才同步推進，通過項目落地匯聚人才要素。多地在人工智能人才吸引和產(chǎn)業(yè)布局方面主動作為，以在人工智能產(chǎn)業(yè)競爭中贏得先機。

建造維護“數(shù)字高速公路”，相關崗位增加

“請規(guī)劃最快的回家路線。”杭州一名車主坐進汽車，對著車內搭載的智能系統(tǒng)發(fā)出指令。幾乎同一時間，車輛啟動導航，根據(jù)實時交通信息選擇最佳路徑。要想語音指令快速響應，讓系統(tǒng)迅速做出可靠判斷，就需要數(shù)據(jù)傳輸更高效。

數(shù)據(jù)，是人工智能大模型訓練的“燃料”。通過海量數(shù)據(jù)的訓練，大模型才能具備強大的泛化能力。近年來，數(shù)據(jù)科學家、分析師、工程師等，成為人工智能領域較受歡迎的崗位。與此同時，一些聚焦技術底座的職業(yè)，因其處于打基礎、利長遠的重要環(huán)節(jié)，也受到科技企業(yè)關注。

浙江大學應屆畢業(yè)生席少珂前不久通過校園招聘，收到阿里云智能集團的錄用通知，崗位是網(wǎng)絡技術高級開發(fā)工程師。“我報考的基礎設施事業(yè)部負責為用戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎云服務。”在她看來，這個崗位就是為人工智能世界建造和維護“數(shù)字高速公路”“超級計算工廠”。

“大模型訓練過程中，海量數(shù)據(jù)進出服務器。我們會研究設計更寬敞快速的數(shù)據(jù)通道，讓訓練速度更快、成本更低。”席少珂說，數(shù)據(jù)既要“跑得快”，還要“不迷路”。比如，當服務器宕機，數(shù)據(jù)傳輸需要自動切換路線，繞過“危險路段”。“我們的工作可以讓人工智能基礎設施更高效、更穩(wěn)定。”

這類崗位需求為何增加？席少珂認為：首先，人工智能網(wǎng)絡基礎設施涉及硬件傳輸、協(xié)議設計、故障容錯等多個細分領域，需要大量網(wǎng)絡“匠人”各展所長。其次，技術底座一旦出問題，會影響用戶安全、企業(yè)利益，這就要求每個技術細節(jié)極致打磨。最后，隨著人工智能快速發(fā)展，網(wǎng)絡技術必須同步升級，既要追趕現(xiàn)有技術，又要預研未來需求，需要更多人手參與快速迭代。

據(jù)介紹，阿里巴巴集團已啟動春季2026屆實習生招聘。更加注重人工智能方向，相關崗位占比近五成；部分人工智能業(yè)務部門占比更高，在阿里云超80%。阿里云資深招聘總監(jiān)曹彬介紹，公司涉及數(shù)據(jù)的崗位增多。比如多模態(tài)工程師，開發(fā)和優(yōu)化支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的人工智能模型；再如合規(guī)專家，制定人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隱私保護策略，確保技術應用符合法律法規(guī)。

校園招聘中，人崗相適度如何？曹彬告訴記者，隨著新崗位需求擴大，存在一定的人才結構性短缺。“從企業(yè)用人角度看，打好理論基礎的同時，希望增加與應用場景相關的實踐經(jīng)歷，人才培養(yǎng)與技術迭代同頻共振。”

面對產(chǎn)業(yè)發(fā)展“熱度高”，專家表示，人才培養(yǎng)要“冷思考”。“行業(yè)對高層次、具備綜合能力的人工智能人才有著較大需求。”中國科學院自動化研究所研究員王亮表示，近年來高校人工智能專業(yè)的報考升溫，但關鍵在于優(yōu)化人才培養(yǎng)結構，注意質量的提升和人才的合理分布。未來，隨著人工智能技術深入應用，不同層次和領域的人才需求會更加細分，高校在專業(yè)設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養(yǎng)，以適應不同產(chǎn)業(yè)方向的需求。

原刊于《人民日報》（2025年04月07日 第 02 版）

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