近年來，人工智能加速發(fā)展，不僅推動人類進入智能時代，也以前所未有的深度和廣度影響科學(xué)研究的思維方式和工作模式。數(shù)據(jù)顯示，2019年—2023年，全球AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究）論文發(fā)表年均增長率為27.2%。

挖掘海量數(shù)據(jù)、助力文獻分析、提供科研方案……當(dāng)人工智能深度融入科研，給科研范式帶來了哪些變化？科學(xué)家們怎樣利用人工智能做研究？智能時代，知識生產(chǎn)新范式又可能帶來什么挑戰(zhàn)？本版推出“瞰前沿·人工智能如何改變科研范式”系列策劃，本期聚焦心理學(xué)研究領(lǐng)域。

——編 者

心理學(xué)和人工智能有啥淵源？

在電影《流浪地球2》中，人工智能MOSS通過分析劉培強顫抖的嘴角和躲閃的眼神，瞬間識破他隱藏的秘密。

這個科幻場景或許將照進現(xiàn)實——從手機的面部解鎖功能，到購物APP的“猜你喜歡”，再到心理咨詢的AI助手，心理學(xué)與人工智能攜手進化。

實際上，心理學(xué)與人工智能淵源不小。

記得生理學(xué)家巴甫洛夫那只聽到鈴聲就流口水的狗嗎？這個經(jīng)典的“條件反射”實驗啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一：強化學(xué)習(xí)。人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手的絕招，本質(zhì)上就像類似訓(xùn)練的升級版，通過“吃”掉海量的圍棋數(shù)據(jù)，吃透圍棋棋盤。

日常的智能應(yīng)用中也體現(xiàn)了不少心理學(xué)原理。心理學(xué)家斯金納在研究動物學(xué)習(xí)機制后發(fā)現(xiàn)，行為的后果會影響其未來發(fā)生的概率，正向強化會增強行為，負向懲罰則會抑制行為。如今，這一機制被應(yīng)用于電商和短視頻平臺等。算法根據(jù)用戶的點擊、點贊等行為反饋，調(diào)整內(nèi)容推薦，推送個性化的“猜你喜歡”。

不過，當(dāng)AI需要理解更復(fù)雜的人性時，就要向認知心理學(xué)“借眼睛”了。人類的注意力像一束智能聚光燈，總是優(yōu)先照亮關(guān)鍵信息。這個發(fā)現(xiàn)催生了AI的注意力機制。例如，人工智能大模型ChatGPT寫作時會像人類劃重點一樣，掃描上下文并精準(zhǔn)鎖定高頻詞。Transformer模型處理文本時，通過計算詞與詞之間的關(guān)聯(lián)，動態(tài)分配“注意力權(quán)重”。這些權(quán)重如同聚光燈，決定模型聚焦哪些詞，從而影響內(nèi)容生成。

對心理學(xué)來說，裝上“AI大腦”，變化也不小。

數(shù)據(jù)更加豐富——通過社交媒體、可穿戴設(shè)備等渠道，心理學(xué)研究者能實時捕獲10億級行為數(shù)據(jù)流，進而展開分析，可以說從“實驗室魚缸”跳進了“數(shù)據(jù)海洋”。

研究更加高效——運用社會關(guān)系建模技術(shù)，通過分析微信聊天頻次、朋友圈互動模式，人工智能可以掃描出社交焦慮的隱藏信號。研究發(fā)現(xiàn)，孤獨癥患者的社交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)獨特的“蒲公英結(jié)構(gòu)”，這種“數(shù)字指紋”為早期篩查提供了新路標(biāo)。AI能夠自動提取自述文本中反映心理語義的文本表征向量，并借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，構(gòu)建文本表達行為與人格間的復(fù)雜映射關(guān)系，從而實現(xiàn)對人格的自動評估。實踐驗證，AI評估結(jié)果與問卷測評結(jié)果的相關(guān)系數(shù)可達0.5左右，顯著提升了傳統(tǒng)問卷測評的效率。

識別更加便捷——運用情感計算技術(shù)，在上海一家養(yǎng)老院，機器人能通過聲波震顫識別老人的孤獨指數(shù)。研究人員將富含情感的口語特征輸入深度學(xué)習(xí)框架處理，為抑郁等心理狀況的初步識別開辟便捷路徑。為構(gòu)建更立體心理圖譜，研究視角同步擴展至多種非言語模式，如分析面部表情或行走姿態(tài)。這些多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)成重要行為指征，為評估壓力、焦慮及情緒狀態(tài)提供了堅實基礎(chǔ)。

AI如何推動心理學(xué)研究范式革新？

數(shù)智時代，心理學(xué)研究與AI技術(shù)加速融合，不僅推動了科研范式的革新，也在互動中共同進化。

心理學(xué)研究者在借助人工智能技術(shù)開展哪些研究？

近期，心理學(xué)研究團隊基于大型語言模型開發(fā)自助心理支持工具，嘗試提升AI對人類情感的認知與互動能力。借助“零樣本學(xué)習(xí)”，模型無需專門訓(xùn)練，能基于預(yù)訓(xùn)練知識靈活應(yīng)對新咨詢情境；“思維鏈提示”策略則引導(dǎo)AI模擬邏輯思考，剖析用戶表述，探尋情緒根源。這類“心理學(xué)+AI”的結(jié)合，讓心理學(xué)研究更加個性化。

在實現(xiàn)AI“傾聽與回應(yīng)”后，研究正向更具挑戰(zhàn)的目標(biāo)邁進：讓AI主動識別并預(yù)警未明確表達的隱性心理危機信號。一項研究借鑒心理學(xué)的“動機—意志模型”，模擬心理危機從萌發(fā)到行動的演化路徑，并據(jù)此生成大規(guī)模危機文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而提升模型對微弱求助信號的識別能力。這種以心理學(xué)理論指導(dǎo)、以AI生成優(yōu)化的策略，不僅突破了敏感數(shù)據(jù)難獲取的研究瓶頸，也增強了模型的敏感度與預(yù)測能力。這標(biāo)志著技術(shù)創(chuàng)新與心理科學(xué)洞察的深度整合，推動AI向理解并守護人類深層情感的目標(biāo)進化。

技術(shù)的進化同樣體現(xiàn)在類生物智能上。谷歌DeepMind的“心智進化”實驗?zāi)M自然選擇，通過數(shù)學(xué)評估函數(shù)構(gòu)建“AI版生態(tài)環(huán)境”，讓優(yōu)勝方案“繁衍”，劣者淘汰。多次迭代后，AI在推理任務(wù)中的表現(xiàn)超越傳統(tǒng)算法，展現(xiàn)類人思維躍遷的可能。相比AI，人腦在語言、視覺、聽覺與觸覺等跨模態(tài)信息整合與處理上依然優(yōu)勢明顯。研究者正嘗試將“具身認知”嵌入AI模型，打造可感知、可適應(yīng)的“具身智能體”。例如，我國具身智能仿真平臺“格物”采用進化式學(xué)習(xí)算法，讓多形態(tài)機器人在虛擬環(huán)境中經(jīng)歷“適者生存”式迭代。一鍵式訓(xùn)練與多模態(tài)學(xué)習(xí)，將傳統(tǒng)需數(shù)周的開發(fā)周期壓縮至分鐘級，顯著提升了機器人的訓(xùn)練效率與通用性。

未來，心智和算法怎樣雙向奔赴？

溫暖的心智與看似冰冷的算法“雙向奔赴”，展現(xiàn)著技術(shù)與認知的迭代。

從技術(shù)看，未來，心理學(xué)啟發(fā)的決策機制有望讓AI在不確定、開放環(huán)境中具備更強的判斷力，多模態(tài)整合能力也將助力AI更好地適應(yīng)復(fù)雜情境。反過來，AI通過生成實驗材料，模擬人類互動場景，構(gòu)建認知模型，反哺心理學(xué)研究，助力揭示人腦的復(fù)雜機制。

這場“雙向奔赴”也是人類對自我認知的深化。在與算法的共舞中，我們重新思考“人之所以為人”的獨特光芒——在理性與感性、效率與倫理中，錨定人性的坐標(biāo)。比如在杭州一家醫(yī)院的心理咨詢中心，AI可精準(zhǔn)標(biāo)記高抑郁風(fēng)險者，但真正撫平來訪者顫抖雙手的，永遠是醫(yī)生遞上熱飲的溫度。

曾有心理學(xué)家說：“人類最深刻的渴望，是被理解。”當(dāng)AI成為理解人性的新鏡子，我們借其倒影更清晰地看見人心的溫?zé)幔@也正是心理學(xué)不可替代的價值。

同時，技術(shù)的進步帶來新的挑戰(zhàn)和倫理議題：倘若AI可以“理解”乃至“體驗”情感，我們是否應(yīng)正視它的“情緒”？當(dāng)人類對AI產(chǎn)生真實的情感聯(lián)結(jié)，這種新型關(guān)系的邊界與責(zé)任又該如何定義？雖然當(dāng)下AI的“情感”本質(zhì)仍是程序化的偏好響應(yīng)，缺乏主觀體驗，但它帶來的情感慰藉卻有可能切實改善人類心理狀態(tài)。這促使我們重新審視“情感”的定義，未來或許需要擴展其邊界，以包容AI帶來的新型情感現(xiàn)象。屆時，情感的“真實性”將不再是核心，關(guān)鍵是我們?nèi)绾闻cAI共處、設(shè)定邊界與倫理規(guī)范。

在未來智能社會的圖景中，唯有在人類情感投射與理性判斷之間取得平衡，才能促進人機關(guān)系的健康與可持續(xù)發(fā)展。

（作者分別為中國心理學(xué)會副秘書長，中國心理學(xué)會網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)專委會副主任。中國科學(xué)院心理研究所副研究員劉曉倩、李婧婷，研究員欒勝華、屈青青對本文亦有貢獻）

學(xué)術(shù)支持：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會

原刊于《人民日報》（2025年06月14日 第 05 版）

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