3月25日，在第三屆貴州科學城科技創新暨“四城”聯動交流周開幕式上，振華研究院（貴陽）有限公司發布面向電子元器件行業的通用視覺大模型。該模型系貴州省電子元器件領域的首個視覺大模型。

振華研究院（貴陽）有限公司算法工程師（博士）朱遙遙現場表示，當前電子元器件制造正朝著精密化、柔性化方向加速升級，傳統視覺方案面臨泛化能力弱、開發成本高、數據依賴重以及換線適配慢等諸多瓶頸。此次發布的通用視覺大模型，緊扣國家“人工智能+”行動部署與貴州省人工智能高質量發展規劃，精準聚焦行業痛點，旨在打造電子元器件行業視覺能力底座，推動制造業由“自動化”向“智能化”跨越。

據介紹，該模型具備三大核心突破，可全面覆蓋檢測、分割、分類等全場景視覺任務，徹底告別碎片化開發；支持零樣本、少樣本識別未知缺陷，并能通過文本指令快速理解新缺陷；僅需不到10%的標注數據，即可達到專家級檢測效果。項目通過構建一體化的電子元器件視覺技術底座，集成數據采集、半自動標注、模型訓練與快速部署全流程能力，可廣泛應用于缺陷檢測、定位、分揀、加工等產線關鍵環節，推動制造業實現從“模型開發”到“能力復用”的轉變。

“與傳統深度學習方案相比，該模型可將開發周期縮短約50%，綜合成本降低約40%，且跨產品、跨缺陷的泛化能力顯著增強，新產品上線無需重新訓練。”朱遙遙說，目前振華研究院已基于該通用視覺大模型，開發出熔斷器打磨機器人并已落地應用。數據顯示，在機器人穩定運行的15個月里，已累計處理規格為3×1.7mm的元器件25萬顆，批次產品合格率超85%，漏檢率控制在3%以內，日處理效率達到人工的2至3倍。

對于電子元器件通用視覺大模型的開發與應用，朱遙遙描繪了清晰的發展愿景：“短期內，模型將替代傳統AOI設備，著力提升檢測精度、降本增效；中期，將建成統一的視覺能力平臺，實現多產線協同與能力復用；長期，則致力于打造工業AI基礎設施，沉淀行業數據與知識資產，最終實現‘模型驅動生產’的目標。”（陳佳藝）

來源：貴陽市高新區官網